联网设备网络的不断扩大推动了数据生成的激增。企业正在转向云迁移服务,以满足对经济实惠的存储解决方案日益增长的需求。Gartner 分析师进行的研究表明,到 2025 年,预计 85% 的公司将采用云优先方法。
然而,迁移到云并非易事。只有 3/10 的组织确切知道他们的云成本花在了哪里。您需要为您的 IT 资产制定正确的迁移策略并进行相应的规划。
云迁移策略有助于将组织的应用程序、数据和基础架构迁移到云中。它通过确定关键应用程序、评估现代化方法以及概述实现更好的可扩展性、性能、安全性和可靠性的步骤来确保顺利、成功地迁移。在正确的指导和专业知识的帮助下,企业可以利用云迁移来优化运营、创新并实现可持续增长。
本文旨在全面了解云迁移策略,帮助您创建迁移路线图并顺利过渡到云。
让我们首先探讨一下云迁移策略的含义。
云迁移策略是组织将其当前基础设施(包括数据、应用程序和服务)迁移到基于云的平台的蓝图。过渡带来许多好处,包括降低 IT 成本、增强业务敏捷性、提高安全性、消除报废顾虑、数据中心整合、促进数字化转型、加速增长以及获得新技术。
然而,由于每个组织的云迁移之旅都是独一无二的,因此没有一刀切的方法。每项 IT 资产都具有不同的成本、性能和复杂性特征。此外,某些工作负载可能不适合迁移。
为了应对这些挑战,组织制定了称为云迁移策略的迁移路线图。
这些策略通常被称为迁移的 6R,它们为将 IT 资产迁移到云端提供了解决方案。
云迁移提供了许多好处(但不限于):全球可扩展性、增强的安全性和竞争优势。以下是实现运营现代化的一些原因:
增强可访问性:一旦您的应用程序和数据迁移到云中,您就可以从任何有互联网连接的地方轻松访问它们。这使您可以在任何地方工作并随时访问重要信息,从而使您比以往更高效地运营业务。
灾难恢复:云服务提供强大的灾难恢复选项。这些服务使您能够安全地跨多个地区复制数据,从而让您在发生故障或自然灾害时恢复数据。这对停机时间和业务连续性有直接影响。
全球覆盖:云平台在全球拥有广泛的覆盖范围,因此它们可让您瞄准另一边的客户,并帮助您将业务扩展到其他国家。您可以轻松进入不同的市场,而无需通常所需的资本支出。
环境可持续性:与传统的本地基础设施相比,迁移到云是一种更加环保的选择。云还可以最大限度地减少能源消耗和硬件浪费方面的资源使用,从而实现环保的未来。
采用云迁移策略有助于避免常见的陷阱,例如成本超支、停机、数据丢失、资源分配不当和供应商锁定。您可以简化和精简迁移过程并获得以下好处:
这是制定成功迁移计划的全面方法。它涵盖了迁移所需的所有业务领域,从人员到技术、治理和运营。
确保您的云迁移目标与您的整体业务目标保持一致,以确保迁移策略为组织提供有意义的价值。
使用平衡记分卡或目标和关键结果等结构在迁移目标和业务优先级之间建立高级联系。
与主要利益相关者合作制定 SMART KPI,以评估迁移过程中各个阶段工作是否成功。这些指标可能包括成本降低、应用程序性能、用户采用率和业务敏捷性指标。
利用 Klipfolio、Tableau 或 PowerBI 等工具以直观的方式呈现这些 KPI,并与组织中的各个团队共享。
随着您的业务目标发生变化,定期审查和调整 KPI 以支持您的组织。
组建一支跨职能团队,其中包括来自 IT、运营、安全和相关部门等各个业务部门的代表。这可确保您在整个迁移过程中考虑不同的观点和要求。
确保团队拥有必要的技能(DevOps、云)和专业知识,包括云架构师、开发人员、数据专家和主题专家。
如果您需要更多内部专业知识,请考虑聘请外部顾问或与托管服务提供商合作,以填补任何技能空白并提供指导。您还可以投资内部培训计划来磨练开发人员的技能。
在开始云迁移之前,请评估您的应用程序是否已准备就绪。考虑依赖关系评估、性能要求、云兼容性以及迁移到云的好处等因素。
可以使用 AWS Migration Evaluator、Azure Migrate 和Google Cloud Migrate for Compute 等工具来自动发现和评估,从而更深入地了解应用程序状况。此外,应根据关键性、复杂性和对业务的重要性对应用程序进行优先排序。
在此之前,请使用 7R 框架为每个应用程序制定最合适的迁移策略,从重新托管、重新定位、重新平台化、重新购买、重构、退休和保留到成本、精力和愿望。此外,还应注意技术债务。
注意:评估阶段为制定明智且有针对性的迁移计划奠定基础。
主动管理和优化云成本,以确保迁移带来预期的财务效益。
使用云发行商提供的本机成本管理工具(例如 AWS Copy Explorer、Azure 成本管理或 Google Cloud Billing)来利用资源使用情况和支出模式。这些工具可帮助您跟踪成本、揭示未偿成本并接收优化建议。
此外,使用成本优化技术(如适当大小的实例、用户预留实例或预算)并配置自动扩展机制以显著降低资源成本。
使用第三方工具(例如 CloudHealth、Cloudability 或 Densify)来获取更多洞察和自动化功能,从而实现多云成本优化和治理。
建立成本分配标签、预算和警报,以控制云支出并做出数据驱动的资源分配和优化决策。
使用云原生 DR 服务(包括 AWS Elastic Disaster Recovery、Azure Site Recovery 或 Google Cloud Disaster Recovery)确保云中应用程序的弹性和可用性,以便轻松、自动地将工作负载复制和故障转移到辅助位置。
此外,根据恢复时间目标、恢复点目标和数据一致性设计适合您业务需求的 DR 架构。
可以实施多区域或多云策略,通过将工作负载分散到各个地理区域来提高弹性,同时最大限度地减少任何一个供应商锁定的影响。
此外,利用 NIST SP 800-34 或 ISO 22301 等框架进行 DR 规划、测试和持续改进。
即使您的应用程序已准备好上云,您的团队也可能还没有。因此,推动采用云原生技术和实践。进行调查,同时提供全面的培训和认证计划,使员工具备在云环境中有效运作所需的技能和知识。
利用云提供商的丰富培训资源,例如 AWS Skill Builder、Microsoft Learn、Google Cloud Training 或 Pluralsight,它们提供基于角色的学习路径和实践实验室。
鼓励采用无服务器计算、容器和微服务等云原生架构,充分利用云的可扩展性、敏捷性和创新能力。
首先,将单体应用划分为更小、松散连接的微服务。这可以使用领域驱动设计原则来实现。
要部署和管理微服务,您需要可扩展且可移植的运行时环境。因此,请使用容器和编排平台,例如 Kubernetes、Azure Kubernetes Service、Google Kubernetes Engine 或 AWS ECS/EKS。
另一种选择是无服务器计算。例如,AWS Lambda、Azure Functions 或 Google Cloud Functions 支持事件驱动架构,可根据传入流量自动扩展。因此,您不必担心底层基础设施管理。
为了优化您的软件开发生命周期,请应用 CI/CD 管道,例如 Jenkins、GitLab CI/CD、CircleCI 或 AWS CodePipeline。
评估云提供商的优势和劣势,获得最适合特定工作负载的服务。比较他们各自的特点、定价模式和地理分布。
为了避免依赖封闭服务,请使用基础设施配置、跨多个云的应用程序部署或使用 Docker、Vagrant、Ansible 或 Kubernetes 等工具进行配置管理。
评估您当前的云提供商在成本效率和创新方面的表现,并使用您正在开发的业务策略在必要时修改多云方法。
拥有集中监控方法,如 AWS CloudWatch、Azure Monitor、Google Cloud Monitoring 或第三方解决方案(如 Datadog),以实时洞察云资源的行为和性能。
使用日志聚合/分析工具(如 Splunk、ElasticSearch ELK Stack(Elasticsearch、Logstash、Kibana)、Sumo Logic 或 Loggly)从不同来源收集日志数据,以便进行故障排除和识别异常情况,同时报告遵守情况。
根据预定的阈值设置警报和通知,以检测最终用户即将出现的问题。
为了更快地进行根本原因分析和优化,请使用分布式跟踪工具,例如 AWS X-Ray、Azure Application Insights 或 Google Cloud Trace。
使用共享责任模型来解释贵组织的安全义务,而不是云提供商的安全义务。使用 IAM、加密、网络安全组和 WAF 防止未经授权访问资源。
此外,遵循最佳实践,例如实施最小特权访问、MFA 和定期安全审核。
此外,为避免经济处罚,请遵守适当的法规和标准,例如 GDPR、HIPAA、SOC 2 等。
使用第三方供应商或公共云提供商的工具来维持持续的合规状态,并实现合规态势评估的自动化。
使用 Terraform、AWS CloudFormation、Azure Resource Manager 或 Google Cloud Deployment Manager 等工具将基础设施详细信息记录为代码模板。这样可以重复使用模板并在特殊环境中持续保存内容。
使用 Ansible、Puppet、Chef 或 SaltStack 等配置控制工具来自动部署应用程序和服务器。这可以标准化设置过程并减少手动错误。
使用 Selenium、Cucumber 或 Postman 等自动测试技术来确保实用程序在部署之前能够成功运行。
使用 AWS SAM、Azure Functions Core Tools 或 Google Cloud Functions Framework 创建无服务器程序。
实施 DevOps 实践,例如 CI/CD 和基础设施即代码 (IaC);探索云原生服务,例如机器学习、大数据分析和物联网。
根据经验教训、技术进步和不断变化的业务需求定期审查和更新您的云迁移策略。
鼓励团队之间进行知识共享、协作和反馈循环,以发现改进机会并培育云端卓越文化。
即使您的云迁移计划正在实施,您也可能会遇到挑战,包括技术复杂性、组织阻力和监管障碍。
但通过采取积极措施,您可以有效地克服这些困难。
虽然云迁移策略可以保证长期成本节省,但准确预测预算可能是一项艰巨的任务。
云迁移涉及波动的计算资源和存储量,通常会导致成本被低估。数据传输费用、资源利用率的提高或迁移期间所需的额外服务也可能导致意外成本。
因此,有效的云迁移策略必须包括详细的财务规划和持续监控,以避免预算超支。
将大量数据传输到云端可能既耗时又复杂。
云迁移工作流程应该考虑带宽限制、潜在的停机时间以及传输大型数据集的物理物流。
一些供应商提供将数据物理复制到硬件上并运送的服务,这可以加快云数据迁移策略。然而,确保数据完整性和最大限度地缩短传输时间仍然是主要障碍。
安全性是云迁移期间主要问题之一。
尽管云供应商提供了安全措施,但您仍应实施强大的安全策略。这可能包括管理访问和管理权限、为员工提供最低必要的权限以及限制对定义的 IP 地址的访问。
每个国家都有严格的数据隐私和存储管理法律,例如欧洲的 GDPR。
因此,请了解这些法律义务并选择符合所有相关法律的云迁移解决方案。政治因素和国际关系也会影响数据存储规则,从而为您的企业云迁移策略增加另一层复杂性。
云迁移可以节省成本、提高可扩展性、增强安全性和提高灵活性。这些好处最好通过为成功过渡奠定基础的战略方法来实现。然而,由于涉及技术细节,该过程可能很复杂且具有挑战性。
为了确保无缝过渡,在整个迁移过程中获得专家指导至关重要。经验丰富的云迁移专家Maruti Techlabs 可以帮助选择正确的平台、创建结构化框架并在考虑最佳实践的情况下执行计划。通过优化运营并充分利用云计算的潜力,企业可以实现增强的可扩展性、灵活性和效率。
通过战略方法开始您的云迁移之旅,以获得这些优势。
云迁移意味着将组织的数据、应用程序和 IT 流程从内部部署基础设施迁移到基于云的服务。
云优先战略优先考虑基于云的解决方案,而不是传统的本地基础设施。它涉及评估每个 IT 项目是否可以使用云服务完成,并将其作为主要选择。
云迁移通常包括评估当前系统、选择正确的云服务、规划迁移、执行迁移以及改进迁移后的云系统。
这四个阶段分别是评估(检查您拥有的内容)、规划(决定移动什么)、迁移(移动工作负载)和优化(使云正常运行)。
最佳的企业云迁移策略取决于现有基础设施、业务目标和监管要求等因素。常见策略包括直接迁移、重新平台化、重新架构和混合云部署。
要选择合适的云迁移服务合作伙伴,请评估他们的专业知识、经验、可靠性、安全措施、成本效益以及与您组织的目标和要求的兼容性。