Bir analiz ve içgörü uzmanı olarak, son 20 yıldır sektörümüzün doğruluğu artırma amacıyla daha davranışsal ölçümlere doğru yavaş ve istikrarlı evrimine tanık oldum. Sonra GPT geldi ve her şeyi değiştirdi. Bu yolculuk beni işin geleceği ve yapay zekanın profesyonel manzaramızı şekillendirmedeki rolü hakkında derin içgörülere götürdü.
Sektördeki meslektaşlarımla konuştuğumda, herkesin büyülendiği ve en azından AI yardımıyla verilerden içgörüler elde etmeye çalıştığı açık. Birkaç hırslı pilot ve program test edildi ve kuruluşlar, çalışanları ve iş süreçlerini desteklemek için üretken AI kullanımını profesyonelleştirmenin yolunu öğreniyor.
Ancak rakamlar çok daha derin bir değişime işaret ediyor; programlama ve pazarlama varlıklarının üretiminin yanı sıra araştırma ve veri analizi de yapay zekanın ilk 10 kullanım alanı arasında yer alıyor.
Sadece açık metin kodlaması gibi tekrarlayan ve temel görevler otomatikleştirilemiyor, araştırma tasarımı, anket yazma, veri üretimi ve içgörü çıkarma gibi her şey otomatikleştirilebiliyor. Aslında, işimin tüm yönleri 2025'te modası geçmiş olabilir!
Kariyerime başladığımda, yapay zekanın insan analistlerin yerini alması fikri uzak bir ihtimal gibi görünüyordu. Chicago Üniversitesi Booth İşletme Okulu'nun son araştırması , ChatGPT ve Claude gibi büyük dil modellerinin finansal analizin insan muadillerinden daha iyi tahmin edicileri olabileceğini buldu.
Bu AI modelleri, insan uzmanların %53-57'lik doğruluğuna kıyasla, tahmini finansal performansta %60'lık bir doğruluk oranına ulaşabilir. Bu sadece marjinal bir iyileştirme değil; gelecekte analizin nasıl yürütüleceği konusunda temel bir değişimi işaret eden bir kuantum sıçramasıdır.
Bir süredir geleneksel insan analistlerinin günlerinin sayılı olduğunun farkındaydım. Yapay zekanın muazzam miktarda veriyi işleme ve analiz etmedeki hızı, doğruluğu ve ölçeklenebilirliği, herhangi bir insan analist ekibinin başarabileceğinin çok ötesindeydi.
[ANDRE](https://(https://andre.ai)'yi kurma yolculuğuna 2018'de neden başladığımı hiç sorgulamadım. Sessizce, yavaşça başladı, ancak 2024'te 5 ürün sürümü ve yüzlerce iyileştirmeyle patladı. RAG ve AI destekli teknolojilerdeki geliştirme hızını düşündüğümüzde, bu rekabet avantajımızı uzun süre sürdürmeye bile yetmiyor.
Accenture'ın eski bir araştırması, yapay zekanın 2035 yılına kadar işgücü verimliliğini %40'a kadar artırma potansiyeline sahip olduğunu buldu. Bu sadece daha azıyla daha fazlasını yapmakla ilgili değil; insan potansiyelini açığa çıkarmakla ilgili. Gartner, 2021'de, kuruluşların %70'inden fazlasının 2025 yılına kadar analitik işgücünü sentetik yardımla artıracağını öngörmüştü . Yakın tarihli bir McKinsey araştırmasına göre, 2030 yılına kadar, mevcut çalışılan saatlerin %30'a kadarı, üretken yapay zeka tarafından hızlandırılarak otomatikleştirilebilir.
Ancak üç pozisyon belgesinin de bu değişimi büyük ölçüde hafife aldığı muhtemeldir. Yapay zeka destekli iş gücüne geçiş artık gelecekteki bir ihtimal değil, şu anki gerçekliğimizdir. "Önce yapay zeka"ya geçişin hızı, bir dizi ardışık duyurunun bunu gün yüzüne çıkarmasının ardından ancak geriye dönüp bakıldığında belirginleşecektir.
SaaS platformumu geliştirirken, yapay zekanın insan yeteneklerini sadece değiştirmek yerine nasıl geliştirebileceğini ilk elden gördüm. Oluşturduğum platform sadece analitik süreçlerimi taklit etmedi; onları genişletti, manuel olarak keşfetmem haftalar sürecek içgörüleri ve kalıpları ortaya çıkardı. Başkaları bunun temsil ettiği inanılmaz fırsatı nasıl fark edemez?
Yapay zekanın potansiyelini daha derinlemesine araştırdıkça, kuruluşların büyük ölçüde kendi kendini yönettiği ve analitik ve karar alma süreçlerinin önemli bir kısmının yapay zeka temsilcileri tarafından yönetildiği bir gelecek öngörmeye başladım.
Aslında 2018'de "synthetic.company" web sitesini birkaç sente satın almıştım çünkü tamamen yapay zeka tarafından yönetilen bir şirket hayal etmenin oldukça havalı olduğunu düşünmüştüm. O zamanlar harika bir düşünce deneyiydi. Ancak yakın zamanda, alan adını 3 yıl yenilemek için durduktan sonra, sitenin 4 haneli yüksek bir aralıkta satılık olduğunu keşfettim. Çok geç olmaktansa çok erken olmanın daha iyi olduğu düşüncesiyle kendimi avutuyorum.
Bu, "temsilci örgütlerin" artık bilim kurgu olmadığının piyasa kanıtıdır - bu bizim gerçekliğimizdir. Bu yeni paradigmada, iş dramatik olarak farklı görünüyor. İnsan rolleri ateşlemeye ve belki de kontrol ve orkestrasyona doğru kayacak, eğer varsa.
Web3'te aktif bir girişim sermayesi fonu Ekim 2024'te başlatıldı. Başlıca özelliği nedir? Sadece AI ajanları tarafından yönetiliyor. Bu proje, varlığının ilk 2 ayında 2 milyar dolardan fazla değere sahip... Vahşi spekülatif doğasının yanı sıra, bu proje insan katılımının organizasyonları yönetmek için mutlak bir gereklilik olmayabileceğini öne sürüyor.
Kullanıcıların kendi hedef, beceri ve araç setlerine sahip tamamen sentetik çalışanlar tasarlamalarına ve etkinlikleri otomatik olarak organize etmek veya pazarlama kampanyaları oluşturmak gibi işleri halletmek için bunların birbirleriyle etkileşime girmesini sağlamalarına olanak tanıyan birçok çerçeve ortaya çıktı.
Her yeni teknoloji iyi ve kötü amaçlar için kullanılabilir. Bu AI devriminin faydaları muazzamdır. Şirketler için artan verimlilik ve içgörü derinliği daha iyi karar alma ve rekabet avantajlarına yol açar. İş sahipleri ve yeni kurulan ekipler için rekabeti bir üst seviyeye taşır. Herkese iş büyümesi ve inovasyon için bol miktarda ek kaynak sağlar.
Yapay zekanın sunduğu fırsatlar da aynı derecede önemlidir. Yapay zeka yalnızca otomasyonla ilgili değildir; artırma ve inovasyonla ilgilidir. On yıl önce hayal bile edemeyeceğimiz yeni roller ve endüstriler yaratıyor. Örneğin, Dünya Ekonomik Forumu, yapay zeka destekli üretkenlik artışını potansiyel ekonomik büyüme için önemli bir itici güç olarak tanımladı. PwC, yapay zekanın 2030 yılına kadar küresel ekonomiye 15,7 trilyon dolara kadar katkıda bulunabileceğini öngörüyor .
Ancak bu aynı zamanda daha az sayıda insan tarafından aynı çıktının elde edilebileceği anlamına gelir ve bu kaçınılmaz olarak iş gücü üzerinde bir etkiye sahip olacaktır. Klarna gibi daha yenilikçi şirketler zaten yüksek vasıflı iş gücünde (yaklaşık %22) bir azalmaya gittiler. Oxford Economics tarafından yapılan bir araştırma, robotların 2030 yılına kadar küresel olarak 20 milyona kadar işi değiştirebileceğini öne sürüyor.
20. yüzyılın sonlarındaki endüstriyel otomasyonla paralellik kurmamak dar görüşlülük olur.
Sınırda siperlerde olmak ne rahatlatıcı ne de rahatlatıcıdır. Belirsizlik her yerdedir, çok fazla şey oluyor ve bunların çoğu gizlice yapılıyor. Riskler yüksektir. Ancak olayların gerçekleştiği yerde olmak, tarihin istediğimiz şekilde ilerlemesine yardımcı olur.
Sentetik ikamemi yaratma yolculuğumu düşündüğümde, sonunda benden daha iyi performans gösterecek bir araç inşa ettiğimi değil, işin geleceğini şekillendirmeye yardımcı olduğumu hissediyorum. MIT Technology Review , şeffaflık, adalet ve hesap verebilirlik ihtiyacını vurgulayarak sorumlu AI geliştirmenin önemini vurguluyor. Bu teknolojilerin yaratıcıları ve erken benimseyicileri olarak, bunların tüm insanlığa fayda sağlamasını sağlama sorumluluğumuz var.
Yapay zekanın dönüştürücü gücü çok büyük ve son gelişmeler bize 2025 ve sonrasındaki çalışmalara dair bir bakış açısı sunuyor. Kendimi değiştirme amacıyla ANDRE'yi kurma deneyimim hem alçakgönüllülük hem de heyecan vericiydi. Değişimi kucaklayarak ve geleceği şekillendirmeye aktif olarak katılarak, yapay zekanın benzeri görülmemiş düzeyde yenilik ve ilerlemenin kilidini açtığı bir dünya yaratabileceğimize inanıyorum.
Biz insanların bilişsel yoğunluklu iş akışlarında nereye uyacağımız henüz tam olarak net değil. Ve herkese fayda sağlayacak bir yapay zeka inşa etmeyi başarıp başaramayacağımıza bakılmaksızın, sentetik klonumun işe hazır olduğunu bilerek çok daha rahat uyuyacağım!